Como interpretar Google Analytics
Una vez configurado Google Analytics en nuestro sitio ya lo tenemos todo listo para empezar a recoger información. Con este post lo único que quiero es dejar claro que “la información si no se sabe interpretar no es información, son datos” que no sirven para nada.
No quiero plantearlo como un manual, sino más bien como reflexiones que podemos sacar de Google Analytics y que nos pueden servir de cara al posicionamiento web o a la conversión de objetivos en el sitio.
En usuarios podemos ver las visitas por ubicación, lo cual nos puede ser útil para orientar las campañas de Adwords por ciudades. Incluso ver qué palabras clave funciona mejor en qué ciudades y hacer campañas orientadas claramente a conseguir clicks.
Las opciones del navegador son muy útiles para intentar optimizar los sitios. Aunque tendrían que estar optimizados para todos los navegadores no es así. Si no preguntadle a “Viajes el Corte inglés”.
Haciendo pruebas me di cuenta que el tiempo medio de estancia en IE6 era casi el doble que en IE7. Así que cuando entre con IE7 me di cuenta que se descolocaban algunas cosas. “Lo siento pero esta es una de las consecuencias de ser maquero”.
En fuentes de tráfico podemos ver todo lo referente a cómo acceden a nuestra web. Podemos ver que palabras claves nos reportan más visitas y optimizar mejor el sitio para mejorar las posiciones o mantenernos ahí. Si el sitio está orientado a objetivos otra opción es enfocarnos a las palabras claves que nos reportan mayor número de conversiones y aumentan el roi
Porcentaje de rebote es el % de visitas que se van en esa página, generalmente con el botón atrás del navegador si es la de entrada, un enlace o escribiendo en la barra de dirección si no ha entrado desde ahí. Suele ser porque no nos ha convencido la página.
Si además el tiempo en el sitio de la página es reducido, el diseño flaquea, es cutre, etc… Si es largo, es el contenido el que falla. O bien no es lo que buscábamos, estamos cometiendo errores de posicionamiento en la mente del consumidor o simplemente el contenido no convence. Esto último es muy importante y significativo si hay un formulario para solicitar información, un campo para suscribirse, etc…
La sección de contenidos es muy útil para la conversión de objetivos y el redireccionamiento de usuarios. Redireccionar a un usuario es intentar hacer que siga la ruta que quieres, y que generalmente, lleva a rellenar un formulario de contacto, suscripción, etc…
Cuando vemos las páginas más visitadas la “ruta de navegación” es interesantísima para ver las páginas siguientes a las que suelen ir los usuarios. “En un proyecto reciente me di cuenta que todo el que entraba en el sitio iba directamente a clientes, que estaba casi al final en el menú”, después a localización y a contactar para rellenar el formulario.
Con estos datos sacas la conclusión de que lo importante en el sector del diseño web son los clientes y ver ejemplos de los trabajos, después ver si son de tu ciudad y te puedes pasar por su oficina y si nos convence contactamos.
La mejor solución fue poner “clientes” al lado de inicio, la localización del sitio en una barra lateral y un enlace a la página contactar. Algo tan simple aumentó las conversiones un 45%.
También podemos ver las distintas páginas a las que van las visitas y poner enlaces a las mismas y orientar el texto de la página a la siguiente, que si salen bien las cosas, es a la que va a ir el usuario.
Bueno, estas son unas pequeñas reflexiones que espero os hayan servido. Si necesitais un manual seo con el que complementar o un consultor de marketing online ya sabeis…
También podeis consultar el manual de google analytics es español o ponerte en contacto conmigo desde el e-mail
Saludos!!
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Muy buen post, presentas las ideas basicas de caad seccion de analytics sin entrar en profundidad a analizar los datos en sí.
Lindo blog
Que tal amigo, hace tiempo que no sé nada de ti. Siempre que entro tienes un nuevo diseño
, no está nada mal. Estupendo artículo sobre Analytics, mucha gente no explota todo el potencial de esta gran herramienta.
Un punto importante que no suele ser muy explotado, es examinar la Long Tail en el apartado Fuentes de Trafico–>Palabra Clave es interesante estudiar a fondo esto, y utilizar la representación gráfica de tarta, para ir viendo lo ligera que puede llegar a ser la importancia de tus 10 principales palabras clave, en el tráfico total de tu sitio. Y utilizar esta información para reenfocar todas las visitas al contenido que realmente te interesa.
Bueno cambiando de tercio ¿Has visto Wall-E? grande la película ¿eh?
Un saludo amigo
P.D: No tienes un apartado de “Contacto” en el blog, se perdió con el rediseño, te lo comento porque esas cosas se suelen olvidar y son importantes tenerlas.
Un par de tip muy bueno para tener en cuenta. Uno siempre mira lo mismo, visitas y key
Gracias y salu2.
Antonio, qué razon tienes con tu frase “la información si no se sabe interpretar no es información, son datos”.
Muchos clientes con la cabeza cuadrada es imposible hacerles entender que no porque pongan Analytics van a saber interpretar las estadísticas, necesitan un profesional en ello. Y encima protestan si les cobran por ello.
Analytics es un mar de información que es utilísima sabiendo interpretarla.
Muy buen post, felicidades.
No se los tuyos, pero mis clientes protestan por todo, jeje. Y lo más gracioso es que contratan a un consultor para no hacerle caso y encima exigir resultados.
Tócatelos!!
Saludos
Tuve con problemas para seguir tu feed, ojalá sea solo a mí. Un abrazo
Christian Espinsoa
http://www.coberturadigital.com
Para ser franco creo que soy de esos que solo ven datos, pues no lo único que me importaba eran cuantas visitas recibía, ahora que lo pienso puedo obtner mejores resultados si me pongo a “Analizar” toda la info que me brinda analytics.
Buen post, en buenahora
La verdad es que principalmente me centro en las visitas únicas, páginas vistas y keywords más utilizados. No había probado lo de las rutas de entrada y de salida. Analytics nos hace la vida mucho más fácil pero hay que probarlo a fondo. A ver si puedo detectar puntos flacos para hacer mejoras en usabilidad. Muy buen post, enhorabuena.
Saludos.
Una lectura muy buena, tienes razón los datos no valen para nada si no tienes un experto que los analice, interprete y pueda sacar conclusiones útiles de esos datos.
Muy buen post si señor, a ver si un dia aprendo a utilizar como es debido Analytics.
muy interesante tu post..gracias por compartir esta informacion..la verdad es que soy nueva en todo este mundo..y estoy tratando de informarme para poder conocer un poco mas, y tu post me ha resultado bastante explicativo…
saludos!
Adhiero a Varices.. Me aprece que el psot está bien logrado. Es corto, muy consiso en la información y servirá de gran ayuda para quienes queremos aprender e interiorizarnos sobre las herramientas de la web.. Saludos
Buenas reflexiones, claro ejemplo de que podemos sacarle bastante partido a las estadísticas, y no seguirlas por mera curiosidad.
Excelente post, cortito y concizo. Coincido con algunos comentarios en cuanto a que no exploto el potencial de esta herraminta.-
Felicitaciones por el post !!
Saludos
Acabo de encontrar este post y aunque es un poco antiguo me parece muy interesante, va al grano y es muy didáctico.
gracias
Esto de google analytics me llena de interrogantes:
1º Se trata de una herramienta profesional ¿¡gratis!?
2º Además de los visitantes y de donde proceden… ¿qué mas cosas miran la mayoría que lo usan?
3º Los que miramos más cosas, ¿como hacemos para dejar de ver datos y ver oportunidades?
Al final tendré que hacer un curso especializado (y caro) para manejar una herramienta gratuita.
La tasa de abandono también es muy importante. Con eso puedes ver si tu contenido es interesante o no. En un foro de soporte de google se han dado a veces indicaciones sobre los ratios de la tasa de abandono para saber si la estructura de tu página es la correcta o no.En este caso se indica:
Valores por debajo de 30% son realmente buenos
Valores entre 30% y 60% pueden ser considerados “normales” (con todos los matices de la tematica etc…)
un BR superior al 60%… digamos que puede ser un problema grave
Excelente artículo! creo que analytics es una muy completa herramienta para la toma de decisiones!